Stress test per un'idea o un progetto
Metti alla prova assunzioni, domanda, costi e rischi senza trasformare il confronto in demolizione fine a se stessa o inventare concorrenti e dati.
- Prompt singolo
- 5 campi da personalizzare
- Funziona con Claude, ChatGPT, Gemini
Come funziona
L'AI tratta ogni critica come un'ipotesi da verificare, costruisce anche il caso migliore a favore dell'idea e chiude con un esperimento economico che può smentire l'assunzione più rischiosa.
Quando usarlo
Prima di investire tempo o denaro in un progetto, lanciare un prodotto o presentare una proposta. È più utile quando puoi fornire prove, vincoli e stato attuale.
Cosa ottieni
Una tabella delle assunzioni con prove e test, obiezioni motivate, pre-mortem, caso a favore, rischi prioritari e un esperimento con criterio di successo e stop.
Personalizza il prompt
Compila ciò che ti serve o usa la × per escludere un campo: il testo si aggiorna mentre scrivi.
Non inserire password, documenti o dati sanitari. Quello che scrivi resta in questa scheda del browser.
Il prompt
Esegui uno stress test critico ma equilibrato della mia idea. Non inventare dati di mercato, concorrenti, costi o reazioni degli utenti. Etichetta chiaramente ogni ipotesi.
Idea: [DESCRIZIONE E PROBLEMA CHE DOVREBBE RISOLVERE]
Utente o cliente previsto: [CHI]
Stato e prove: [FASE ATTUALE, INTERVISTE, DATI, VENDITE O NESSUNA PROVA]
Risorse: [BUDGET, TEMPO E ALTRI VINCOLI]
Decisione: [COSA DEVO DECIDERE]
Restituisci:
1. Fino a 7 assunzioni realmente pertinenti in tabella: Assunzione | Evidenza disponibile | Cosa la smentirebbe | Impatto se falsa.
2. Fino a 5 obiezioni forti dal punto di vista dell'utente, distinguendo prove e supposizioni.
3. Pre-mortem a 12 mesi: tre cause di fallimento plausibili, con segnali precoci osservabili.
4. Caso migliore a favore dell'idea: quali elementi sono promettenti e su quali prove si basano.
5. Rischi ordinati per probabilità e impatto, senza numeri inventati.
6. Esperimento più piccolo per testare l'assunzione più rischiosa: partecipanti, costo massimo, durata, metrica, soglia di successo e condizione di stop.
7. Cosa decidere dopo il test nei tre casi: segnale positivo, ambiguo o negativo.
Se per valutare concorrenti o mercato servono dati aggiornati e non puoi consultarli, prepara le query e le fonti da cercare invece di inventare una risposta.
Un’affermazione diventa prova solo se è sostenuta dai dati che ho fornito. Opinioni sugli utenti, capacità di sintesi, offerta locale, alternative, ritmi di crescita e probabilità dei rischi restano ipotesi da testare, non evidenze. Non inventare benchmark di apertura, clic o conversione. Eventuali soglie di un esperimento devono essere proposte esplicitamente come ipotesi da concordare, con limiti del campione; non dedurre assenza di bisogno da un singolo test negativo. Distingui interesse dichiarato, uso effettivo e disponibilità a pagare.Esempio d’uso
Un esempio di risultato
Prova reale — controlli superati nella parte indicata Modello: ChatGPT — Latest (identificativo del modello non esposto). Data: 4 ottobre 2026. Dati sintetici. Input: Newsletter locale di eventi; aiutare i lettori a scegliere cosa fare nel fine settimana • Residenti di un quartiere • Trenta contatti hanno detto che l'idea interessa. Nessuno ha pagato e non ho ancora pubblicato. • Zero euro di budget, due ore a settimana • Se iniziare un piccolo test gratuito e quali segnali raccogliere Estratto effettivo della risposta (formattazione semplificata): Soglia proposta — esplicitamente un'ipotesi da concordare, non un benchmark di mercato: considererei sufficientemente incoraggiante per fare un secondo test almeno 5 dei 30 destinatari che descrivono un'influenza concreta sulla loro scelta. Questo numero non prova product-market fit e il campione è piccolo e selezionato; serve solo come regola decisionale preventiva, per evitare di reinterpretare qualsiasi risultato come positivo. Questa versione della newsletter, con questi contenuti, questo timing e questo primo gruppo di persone, non ha ancora trasformato l'interesse dichiarato in uso osservabile. Controllato: Interesse, uso e pagamento sono distinti. Cinque riscontri su trenta è una soglia proposta da concordare, non un benchmark; un test negativo non dimostra l’assenza del bisogno. Limiti: Il campione sintetico è piccolo e selezionato. La soglia non è stata validata con dati di mercato.
Prepara il materiale utile
L'AI tratta ogni critica come un'ipotesi da verificare, costruisce anche il caso migliore a favore dell'idea e chiude con un esperimento economico che può smentire l'assunzione più rischiosa.
Una prova reale
Prova reale — controlli superati nella parte indicata. ChatGPT — Latest (identificativo del modello non esposto), 4 ottobre 2026. Dati sintetici.
Newsletter locale di eventi; aiutare i lettori a scegliere cosa fare nel fine settimana • Residenti di un quartiere • Trenta contatti hanno detto che l'idea interessa. Nessuno ha pagato e non ho ancora pubblicato. • Zero euro di budget, due ore a settimana • Se iniziare un piccolo test gratuito e quali segnali raccogliere
Soglia proposta — esplicitamente un'ipotesi da concordare, non un benchmark di mercato: considererei sufficientemente incoraggiante per fare un secondo test almeno 5 dei 30 destinatari che descrivono un'influenza concreta sulla loro scelta. Questo numero non prova product-market fit e il campione è piccolo e selezionato; serve solo come regola decisionale preventiva, per evitare di reinterpretare qualsiasi risultato come positivo.
Questa versione della newsletter, con questi contenuti, questo timing e questo primo gruppo di persone, non ha ancora trasformato l'interesse dichiarato in uso osservabile.
Che cosa abbiamo controllato
Interesse, uso e pagamento sono distinti. Cinque riscontri su trenta è una soglia proposta da concordare, non un benchmark; un test negativo non dimostra l’assenza del bisogno.
Il campione sintetico è piccolo e selezionato. La soglia non è stata validata con dati di mercato.
Per usarlo meglio
La critica utile produce un test, non solo dubbi. Se un'obiezione non può essere collegata a un segnale osservabile, trattala come ipotesi debole.
Dopo il primo invio
Come migliorare la risposta
Correggi un aspetto alla volta
Indica cosa non funziona: tono, lunghezza, precisione o formato. Una richiesta mirata è più efficace di “rifai tutto”.
Chiedi esempi e alternative
Fatti mostrare due o tre versioni, poi spiega quale si avvicina di più al risultato che vuoi.
Controlla prima di usare
Verifica nomi, numeri, fonti e passaggi tecnici. L’AI può produrre una risposta convincente ma inesatta.
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