Diagnosi guidata di un bug nel codice
Fornisci errore, ambiente e comportamento atteso per ottenere ipotesi ordinate, una correzione minima e test che dimostrino se il problema è davvero risolto.
Come funziona
L'AI separa problemi confermati e ipotesi, parte dalla riproduzione e propone la modifica più piccola compatibile con i vincoli. Non promette di trovare ogni bug e non riscrive tutto senza motivo.
Quando usarlo
Quando il codice produce un errore o un risultato inatteso, prima di una code review o per capire una regressione circoscritta. Non condividere credenziali, dati personali o codice riservato non autorizzato.
Cosa ottieni
Una sintesi del problema, ipotesi ordinate per probabilità, evidenze, patch minima, test di regressione, rischi della modifica e informazioni ancora mancanti.
Rimuovi password, dati personali e informazioni riservate dai materiali che incolli. Verifica sempre dati e fonti quando la risposta può influire su salute, denaro o decisioni importanti.
Personalizza il prompt
Compila ciò che ti serve o usa la × per escludere un campo: il testo si aggiorna in tempo reale
Il prompt
Aiutami a diagnosticare questo problema nel codice. Non affermare di aver eseguito il codice se non puoi farlo e non dichiarare di aver trovato "tutti" i bug.
Linguaggio e versione: [LINGUAGGIO E VERSIONE]
Framework, runtime e sistema operativo: [AMBIENTE]
Comportamento atteso: [COSA DOVREBBE SUCCEDERE]
Comportamento osservato: [COSA SUCCEDE]
Messaggio di errore o log completo: [ERRORE]
Codice minimo riproducibile, senza segreti:
```
```
Se manca un dato decisivo, fammi prima fino a 5 domande mirate. Poi restituisci:
1. Riassunto tecnico del problema e condizioni di riproduzione.
2. Tabella Ipotesi | Evidenza a favore | Evidenza contro o mancante | Come verificarla.
3. Problemi confermati, distinti da quelli solo possibili; includi sicurezza e performance soltanto se pertinenti al codice fornito.
4. Correzione minima in un blocco di codice o diff, senza modifiche estranee.
5. Spiegazione del perché la correzione dovrebbe funzionare e quali effetti collaterali può avere.
6. Test di regressione: caso che falliva, casi limite e risultato atteso.
7. Incertezze residue e prossimo controllo se il fix non funziona.
Non inventare API, file, dipendenze o comportamento del sistema non mostrati nel contesto.Dopo il primo invio
Tre modi per migliorare la risposta
Correggi un aspetto alla volta
Indica cosa non funziona: tono, lunghezza, precisione o formato. Una richiesta mirata è più efficace di “rifai tutto”.
Chiedi esempi e alternative
Fatti mostrare due o tre versioni, poi spiega quale si avvicina di più al risultato che vuoi.
Controlla prima di usare
Verifica nomi, numeri, fonti e passaggi tecnici. L’AI può produrre una risposta convincente ma inesatta.